| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/495HFH5 |
| Repositório | sid.inpe.br/marte2/2023/05.18.13.53 |
| Última Atualização | 2023:05.18.13.53.06 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2023/05.18.13.53.06 |
| Última Atualização dos Metadados | 2024:01.08.18.16.45 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-65-89159-04-9 |
| Chave de Citação | SilvaCamSouFerQue:2023:DeLeTo |
| Título | Deep learning as a tool to interpolate cloudy pixels in Sentinel-2 time series  |
| Formato | Internet |
| Ano | 2023 |
| Data de Acesso | 08 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 2 |
| Tamanho | 879 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Silva, Baggio Luiz de Castro e 2 Campanharo, Wesley Augusto 3 Souza, Felipe Carvalho de 4 Ferreira, Karine Reis 5 Queiroz, Gilberto Ribeiro de |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN 5 8JMKD3MGP5W/3C9JHBC |
| Grupo | 1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 2 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 3 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 5 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 baggio.silva@inpe.br 2 wesley.campanharo@gmail.com 3 felipe.carvalho@inpe.br 4 karine.ferreira@inpe.br 5 gilberto.queiroz@inpe.br |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Sanches, Ieda DelArco |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR) |
| Localização do Evento | Florianópolis |
| Data | 02-05 abril 2023 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | e156382 |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | full paper |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2023-05-18 13:53:54 :: simone -> administrator :: 2023 2024-01-08 18:16:45 :: administrator -> simone :: 2023 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | Cloud interpolation Satellite image time series Cloud and shadows Neural network Multilayer perceptrons |
| Resumo | Optical remote sensors are extremely susceptible to clouds. Clouds and their shadows affect remote sensing image processing methods to automatically identify and classify land use and land cover types. To detect cloud and cloud shadows in remote sensing images, many algorithms have been proposed, such as FMask, Sen2Cor and s2cloudless. In image time series analysis, interpolation techniques are used to produce valid values when pixels are covered by clouds or shadows. This paper evaluates the use of deep learning approaches to interpolate cloudy pixels in Sentinel-2 time series. Twelve different model configurations were evaluated and their differences and limitations were highlighted. The model proved to be very promising in dealing with the limitations of the cloud mask interpolating clouds and cloud shadows. |
| Área | SRE |
| Tipo | Análise de séries temporais de imagens de satélite |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Deep learning as... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Deep learning as... |
| Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Deep learning as... |
| Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Deep learning as... |
| Arranjo 5 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Deep learning as... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/495HFH5 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/495HFH5 |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | 156382.pdf |
| Grupo de Usuários | simone |
| Visibilidade | shown |
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/495J572 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.22 5 sid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 5 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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